SVD Decomposer

예제 행렬

입력 행렬 (4×5)

압축 레벨

압축률100%

높은 압축원본 품질

행렬 시각화

원본 행렬

복원된 행렬 (0 components)

SVD 응용 분야

이미지 압축

JPEG, 얼굴 인식

추천 시스템

Netflix, Amazon

데이터 분석

PCA, 노이즈 제거

SVD 이해하기

특이값 분해(SVD)는 행렬을 U·Σ·V^T로 분해합니다. 큰 특이값만 유지하면 데이터를 효율적으로 압축할 수 있습니다.