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LLM 대형 언어 모델
대형 언어 모델의 핵심 개념부터 실전 활용까지
20시간
intermediate
11개 챕터
LLM 모듈
/
Chapter 5
LLM 실전 활용: RAG와 챗봇
RAG 시스템과 고급 챗봇 개발 실습
45분
5개 핵심 개념
학습 목표
•
RAG (Retrieval Augmented Generation) 시스템 이해
•
벡터 데이터베이스와 임베딩 활용
•
LangChain을 이용한 RAG 구현
•
고도화된 챗봇 아키텍처 설계
•
대화 상태 관리와 개인화
•
챗봇 오류 처리 및 에스컬레이션
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