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LLM 대형 언어 모델

대형 언어 모델의 핵심 개념부터 실전 활용까지

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학습 시작하기

학습 목표

핵심 개념 이해

Transformer 아키텍처 완전 이해
Attention 메커니즘 동작 원리
사전훈련과 파인튜닝 과정

실전 활용

프롬프트 엔지니어링 기법
모델 선택과 최적화
실무 프로젝트 구현

챕터 목록

LLM 개요와 역사

LLM의 탄생 배경과 발전 과정

45분

transformerGPTBERT

Transformer 아키텍처 완전 분석

LLM의 핵심인 Transformer 구조와 동작원리 완전 해부

75분

attentionencoderdecoder

모델 학습과정과 최적화

사전훈련, 파인튜닝, RLHF까지 전체 학습 파이프라인

65분

pretrainingfine-tuningRLHF

프롬프트 엔지니어링 마스터

LLM과 효과적으로 소통하는 프롬프트 설계 기법

55분

promptfew-shotchain-of-thought

LLM 실전 활용: RAG와 챗봇

RAG 시스템과 고급 챗봇 개발 실습

45분

RAGchatbotvector-db

LLM 실전 활용: 코드와 문서

코드 생성 자동화와 문서 처리 기법

40분

code-generationcopilotsummarization

LLM 실전 활용: 번역과 콘텐츠

다국어 번역과 창작 콘텐츠 생성

35분

translationlocalizationcontent-generation

고급 기법과 최신 동향

최신 LLM 연구와 고급 활용 기법들

80분

multimodaldiffusionmamba

Hugging Face 실전 활용

허깅페이스 플랫폼으로 모델 개발부터 배포까지

60분

transformersdatasetsspaces

AI 서비스와 API 활용

주요 AI 기업 API와 서비스 활용법

50분

openai-apiclaude-apivertex-ai

LLM 기반 금융 알파 생성

KAIST 연구: LLM을 활용한 투자 전략과 알파 생성 시스템

90분

alpha-generationquant-tradingmulti-agent

🤖 LLM 인터랙티브 시뮬레이터

LLM의 핵심 개념을 직접 체험하고 실습해보세요

토크나이저 로딩 중...

💡 시뮬레이터 활용 팁

순차적 학습

Tokenizer부터 시작하여 단계별로 진행하면 LLM의 작동 원리를 체계적으로 이해할 수 있습니다.

실습 중심

각 시뮬레이터의 파라미터를 직접 조정하면서 변화를 관찰해보세요.

비교 분석

모델 비교 도구를 활용하여 각 모델의 장단점을 파악해보세요.

시뮬레이터 로딩 중...

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Transformer 아키텍처 완전 분석

모델 학습과정과 최적화

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LLM 실전 활용: RAG와 챗봇

LLM 실전 활용: 코드와 문서

LLM 실전 활용: 번역과 콘텐츠

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Hugging Face 실전 활용

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🤖 LLM 인터랙티브 시뮬레이터

💡 시뮬레이터 활용 팁

🤖 LLM 인터랙티브 시뮬레이터

🔤 향상된 토크나이저 시뮬레이터

토큰화 방식 설명

💡 시뮬레이터 활용 팁

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