Computer Vision

Computer Vision

컴퓨터 비전의 핵심 개념과 최신 기술을 학습하고 실습합니다

체계적 학습

기초부터 최신 딥러닝까지 단계별 학습

실시간 시뮬레이터

5개의 인터랙티브 비전 처리 도구

실무 응용

AR, 자율주행, 의료 영상 등 실제 활용

1

컴퓨터 비전 기초

디지털 이미지의 표현과 기본 처리 기법

디지털 이미지의 이해
픽셀과 색상 공간
이미지 변환과 필터링
히스토그램과 통계
2

이미지 처리

고급 이미지 처리 기법과 향상 알고리즘

공간 도메인 필터링
주파수 도메인 처리
모폴로지 연산
노이즈 제거와 향상
3

특징점 검출

이미지에서 중요한 특징을 찾고 매칭하는 기법

코너와 엣지 검출
SIFT, SURF, ORB
특징점 매칭
이미지 정합
4

딥러닝 비전

CNN과 최신 딥러닝 모델을 활용한 비전 처리

CNN 아키텍처
전이 학습
Vision Transformer
생성 모델 (GAN, Diffusion)
5

2D to 3D 변환

2D 이미지에서 3D 정보를 추출하는 기술

스테레오 비전
깊이 추정
3D 재구성
포인트 클라우드
6

객체 탐지와 추적

실시간 객체 검출과 추적 알고리즘

YOLO, R-CNN 계열
실시간 객체 추적
다중 객체 추적
행동 인식
7

얼굴 인식

얼굴 검출, 인식 및 분석 기술

얼굴 검출 알고리즘
얼굴 특징 추출
감정 인식
나이/성별 추정
8

실시간 비전 응용

실제 환경에서의 컴퓨터 비전 응용

증강 현실 (AR)
자율주행 비전
의료 영상 분석
산업용 비전 검사

추천 학습 경로

초급자 코스

  1. 1.컴퓨터 비전 기초 → 이미지 처리 기본
  2. 2.Image Enhancement Studio에서 실습
  3. 3.특징점 검출 이론 학습

고급자 코스

  1. 1.딥러닝 비전 → 객체 탐지 알고리즘
  2. 2.Object Detection Lab 고급 기능 활용
  3. 3.실시간 응용 프로젝트 구현