주요 학습 영역
의료 영상 분석
X-Ray, CT, MRI 영상을 AI로 분석하여 질병을 조기 발견
진단 보조 AI
증상과 검사 결과를 종합하여 정확한 진단 지원
신약 개발
AI를 활용한 신약 후보 물질 발굴과 임상 시험 최적화
유전체 분석
개인 맞춤형 정밀 의료를 위한 유전체 데이터 분석
Chapter 1
Medical AI 개요
의료 AI의 기본 개념과 응용 분야
의료 AI 정의
발전 역사
주요 응용 분야
미래 전망
Chapter 2
의료 영상 분석
CNN을 활용한 의료 영상 진단
X-Ray 분석
CT/MRI 판독
종양 검출
영상 전처리
Chapter 3
진단 보조 시스템
머신러닝 기반 진단 지원
증상 분석
질병 예측
위험도 평가
치료 추천
Chapter 4
신약 개발 AI
AI 기반 신약 발굴과 개발
분자 설계
약물 상호작용
임상시험 최적화
부작용 예측
Chapter 5
유전체 분석
정밀의료를 위한 유전체 데이터 분석
유전자 시퀀싱
변이 분석
질병 연관성
맞춤 치료
Chapter 6
환자 모니터링
실시간 환자 상태 모니터링과 예측
바이탈 모니터링
이상 징후 감지
예후 예측
ICU 관리
Chapter 7
의료 데이터 관리
EHR과 의료 빅데이터 처리
EHR 시스템
데이터 표준화
FHIR 프로토콜
데이터 보안
Chapter 8
윤리와 규제
의료 AI의 윤리적 고려사항과 규제
개인정보 보호
FDA 승인
의료 윤리
책임 소재
실제 활용 사례
조기 진단
암, 당뇨병 망막증 등 질병의 조기 발견으로 생존율 40% 향상
의료 효율성
의료진 업무 부담 30% 감소, 진단 시간 50% 단축
신약 개발
개발 기간 10년→5년 단축, 비용 50% 절감