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RAG 검색 증강 생성

문서 기반 AI 시스템 구축의 모든 것

12시간
intermediate
6개 챕터
RAG 모듈로 돌아가기

Step 2: 중급 과정

고급 벡터 데이터베이스, 하이브리드 검색, 멀티모달 RAG 등 실무에 필요한 심화 기술을 학습합니다

전체 진행률0%

과정 정보

• 기간: 6주 과정

• 레벨: 중급

• 모듈 수: 6개

전제조건 확인

중급 과정을 시작하기 전에 다음 전제조건을 확인해주세요:

  • RAG 입문 과정 수료
  • Python 중급 이상
  • ML/DL 기초 지식
초급 과정부터 시작하기

주차별 커리큘럼

Week 1: 고급 벡터 데이터베이스

엔터프라이즈급 벡터 DB 구축과 최적화

학습 주제

챕터: Chapter 1: 고급 벡터 데이터베이스

Week 2: 하이브리드 검색 전략

의미 검색과 키워드 검색의 최적 조합

학습 주제

챕터: Chapter 2: 하이브리드 검색 전략
시뮬레이터: hybrid-search

Week 3: RAG를 위한 프롬프트 엔지니어링

효과적인 컨텍스트 활용과 응답 생성

학습 주제

챕터: Chapter 3: RAG를 위한 프롬프트 엔지니어링
시뮬레이터: prompt-engineering

Week 4: RAG 성능 최적화

속도, 정확도, 비용의 균형 맞추기

학습 주제

챕터: Chapter 4: RAG 성능 최적화
시뮬레이터: performance-optimizer

Week 5: 멀티모달 RAG

텍스트를 넘어선 다양한 데이터 타입 처리

학습 주제

챕터: Chapter 5: 멀티모달 RAG
시뮬레이터: multimodal-rag

Week 6: 프로덕션 RAG 시스템

실제 서비스를 위한 RAG 구축

학습 주제

챕터: Chapter 6: 프로덕션 RAG 시스템
시뮬레이터: rag-builder

학습 성과

엔터프라이즈급 벡터 데이터베이스 구축 및 운영
하이브리드 검색 시스템 설계 및 구현
RAG 성능 최적화 및 비용 관리
멀티모달 데이터를 활용한 고급 RAG 구현
프로덕션 환경에서의 RAG 시스템 운영

프로젝트 아이디어

지능형 고객 지원 시스템

멀티모달 RAG를 활용한 실시간 고객 상담 봇

중급3주

기술 문서 검색 엔진

하이브리드 검색을 활용한 개발자 문서 시스템

중급2주

비디오 콘텐츠 Q&A 시스템

YouTube 강의 영상 기반 질의응답 서비스

고급4주
초급 과정고급 과정으로