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Mathematical Optimization

AI 최적화 이론과 메타휴리스틱 알고리즘

MathAdvanced30시간

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예정된 챕터

최적화 기초

최적화 문제의 정의와 분류

120분

선형 최적화

Simplex, Interior Point 방법

180분

비선형 최적화

경사하강법, Newton 방법, Quasi-Newton

210분

제약 최적화

KKT 조건, Lagrange 승수법

180분

볼록 최적화

볼록 함수와 볼록 최적화 문제

150분

AI 최적화

Adam, RMSprop, 하이퍼파라미터 튜닝

180분

메타휴리스틱

유전 알고리즘, 시뮬레이티드 어닐링, PSO

210분

다목적 최적화

Pareto 최적해와 NSGA-II

150분

동적 계획법

Bellman 방정식과 최적 제어

180분

최적화 응용

산업 현장에서의 최적화 사례

120분

예정된 시뮬레이터

최적화 알고리즘 시각화

다양한 최적화 알고리즘 비교

제약 조건 시각화

제약 최적화 문제 시각화

하이퍼파라미터 튜너

ML 모델 하이퍼파라미터 최적화

파레토 프론티어

다목적 최적화 파레토 해 분석

유전 알고리즘 실험실

GA 파라미터 설정 및 진화 관찰

경사도 탐색기

경사하강법 경로 시각화

볼록 최적화 솔버

볼록 최적화 문제 해결