그래프 데이터베이스의 정점
Neo4j 지식 그래프그래프 데이터베이스로 모든 지식을 연결하는 통합 지식 허브
25시간
8개 챕터
중급
학습 진도
0%0 / 8 챕터 완료
연결된 데이터
노드와 관계로 표현되는 직관적인 데이터 모델
Cypher 쿼리
SQL보다 직관적인 그래프 패턴 매칭 언어
그래프 알고리즘
PageRank, 커뮤니티 탐지, 최단 경로 등
KSS 통합
온톨로지, LLM, RAG와 완벽한 통합
학습 로드맵
1
Neo4j와 그래프 데이터베이스 개념
그래프 데이터베이스의 핵심 개념과 Neo4j 특징
60분
5개 핵심개념
2
Cypher 쿼리 언어 기초
그래프 패턴 매칭을 위한 Cypher 언어 마스터
90분
6개 핵심개념
3
그래프 데이터 모델링
효과적인 그래프 스키마 설계와 모델링 패턴
75분
5개 핵심개념
4
Cypher 고급 기능
복잡한 쿼리와 성능 최적화 기법
80분
6개 핵심개념
5
그래프 알고리즘과 분석
Neo4j Graph Data Science로 고급 분석 수행
100분
5개 핵심개념
6
KSS 도메인 통합
Ontology, LLM, Stock 데이터를 Neo4j로 통합
85분
5개 핵심개념
7
성능 최적화와 운영
대규모 그래프 처리와 프로덕션 운영
70분
5개 핵심개념
8
실전 프로젝트
지식 그래프 구축 실습 프로젝트
120분
5개 핵심개념
인터랙티브 시뮬레이터
실시간으로 그래프 데이터베이스를 체험하세요
Neo4j 활용 사례
추천 시스템
사용자-아이템 관계를 분석하여 개인화된 추천 제공
사기 탐지
네트워크 패턴 분석으로 이상 거래 실시간 탐지
지식 그래프
복잡한 도메인 지식을 연결하여 AI 추론 강화