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Data Science

데이터에서 가치를 창출하는 과학적 접근법 - 통계부터 딥러닝까지

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Data Science

데이터에서 가치를 창출하는 과학적 접근법 - 통계부터 딥러닝까지

예상 시간

40시간

난이도

Intermediate

수강생

2340명

평점

4.9

이 모듈에서 배우게 될 내용

통계적 사고와 가설 검정
탐색적 데이터 분석 (EDA)
머신러닝 알고리즘
딥러닝 기초
A/B 테스트
시계열 분석
자연어 처리
비즈니스 인사이트 도출

나에게 맞는 학습 경로 선택

초급 과정

데이터 사이언스의 기초 개념과 통계 기본기를 탄탄하게 다집니다.

  • 기초 통계와 확률
  • 데이터 전처리 기법
  • 기본 머신러닝 알고리즘

중급 과정

실무에 바로 적용 가능한 머신러닝과 딥러닝 기법을 학습합니다.

  • 고급 머신러닝 기법
  • 딥러닝 기초
  • 모델 평가와 최적화

고급 과정

최신 연구 동향과 대규모 시스템 구축 경험을 쌓을 수 있습니다.

  • 대규모 ML 시스템
  • MLOps와 배포
  • 최신 AI 연구 동향