현대적인 데이터 엔지니어링 - EDA부터 실시간 처리까지 완벽 마스터
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데이터 엔지니어의 역할, 최신 트렌드, 커리어 패스
120분
Pandas, Polars로 하는 현대적 EDA, 시각화, 통계적 분석
240분
람다/카파 아키텍처, 데이터 메시, 레이크하우스 설계
180분
Apache Spark, dbt, Airflow를 활용한 대규모 데이터 처리
300분
Kafka, Flink, Spark Streaming으로 실시간 파이프라인 구축
300분
Kimball vs Inmon, Star Schema, Data Vault 2.0
240분
Great Expectations, dbt tests, 데이터 계보 추적
180분
Snowflake, BigQuery, Databricks, AWS/Azure/GCP 비교
240분
Airflow, Dagster, Prefect - 워크플로우 자동화
240분
쿼리 최적화, 파티셔닝, 인덱싱, 클라우드 비용 절감
180분
Feature Store, ML 파이프라인, 모델 서빙 데이터 준비
240분
Netflix, Uber, Airbnb의 데이터 플랫폼 분석
180분
인터랙티브 EDA - 데이터셋 업로드, 시각화, 통계 분석, 이상치 탐지
드래그 앤 드롭으로 데이터 파이프라인 설계 및 실행
Kafka + Spark Streaming 실시간 데이터 처리 시뮬레이션
Delta Lake, Iceberg를 활용한 레이크하우스 설계
비주얼 DAG 작성 및 워크플로우 오케스트레이션
Spark Job 분석, 최적화 제안, 실행 계획 시각화
Great Expectations 기반 데이터 품질 검증 및 모니터링
AWS/GCP/Azure 데이터 서비스 비용 최적화 시뮬레이터
데이터 흐름 추적, 영향도 분석, 의존성 시각화
쿼리 실행 계획 분석, 인덱스 추천, 최적화 가이드