생명과학과 컴퓨터의 융합
유전체부터 신약 개발까지, 계산 생물학의 최전선
21+
학습 시간
10
챕터
4
시뮬레이터
342
수강생
🧬 학습 경로
분자생물학 기초
세포 유전학
유전체 시퀀싱
서열 정렬
단백질 구조
약물 설계
ML 응용
임상 응용
📚 학습 챕터
Chapter 1: 분자생물학 기초
DNA, RNA, 단백질의 구조와 기능, 유전자 발현 메커니즘
3시간
Chapter 2: 세포 유전학과 염색체
염색체 구조, 유전자 조절, 후성유전학 기초
2.5시간
Chapter 3: 유전체학과 시퀀싱 기술
NGS, WGS, RNA-seq 등 최신 시퀀싱 기술과 유전체 분석
2시간
Chapter 4: 서열 정렬과 비교 유전체학
BLAST, 다중 서열 정렬, 계통 발생학적 분석
2시간
Chapter 5: 단백질체학과 구조 예측
AlphaFold, 단백질 폴딩, 3D 구조 모델링
2시간
Chapter 6: 약물 설계와 분자 도킹
Virtual Screening, QSAR, 분자 동역학 시뮬레이션
2시간
Chapter 7: 멀티오믹스 통합 분석
Genomics, Transcriptomics, Proteomics, Metabolomics 통합
2시간
Chapter 8: 머신러닝과 유전체 의학
Deep Learning for Genomics, Precision Medicine
2시간
Chapter 9: 단일세포 유전체학
scRNA-seq, Cell Type Identification, Trajectory Analysis
2시간
Chapter 10: 임상 바이오인포매틱스
Cancer Genomics, Liquid Biopsy, Clinical Decision Support
2시간
🧪 인터랙티브 시뮬레이터
🔧 핵심 기술 스택
PythonRBiopythonBioConductorBLASTAlphaFoldPyMOLClustalGATKSamtoolsBWASTAR
📋 선수 지식
- 생물학 기초
- 통계학
- 프로그래밍 (Python/R)