방어 기법 테스터

다양한 AI 보안 방어 기법의 효과 비교

고급

공격 시나리오 선택

방어 메커니즘 선택

적대적 훈련

적대적 예제를 포함하여 모델 훈련

성능 영향: 15%비용: $$$

차등 프라이버시

훈련 과정에 노이즈 추가

성능 영향: 25%비용: $$

입력 전처리

입력 데이터 정규화 및 필터링

성능 영향: 5%비용: $

앙상블 방법

여러 모델의 예측 결합

성능 영향: 30%비용: $$$$

이상 탐지 시스템

비정상적인 입력이나 쿼리 패턴 탐지

성능 영향: 10%비용: $$$

모델 증류

큰 모델의 지식을 작은 모델로 전이

성능 영향: 20%비용: $$

무작위화

모델 출력에 무작위성 추가

성능 영향: 18%비용: $

인증된 방어

수학적으로 보장된 방어 메커니즘

성능 영향: 35%비용: $$$$$

테스트 대상: 적대적 예제 공격

FGSM, PGD 등을 통한 이미지 분류 모델 공격

타겟: 이미지 분류기난이도: 보통

방어 메커니즘 평가 기준

평가 지표

• 효과성: 공격 차단 성공률
• 견고성: 다양한 공격에 대한 안정성
• 성능 영향: 시스템 성능 저하 정도
• 비용: 구현 및 운영 비용

권장 조합

• 기본: 입력 전처리 + 이상 탐지
• 고급: 적대적 훈련 + 앙상블
• 프라이버시: 차등 프라이버시 + 무작위화
• 최고급: 인증된 방어 + 다중 레이어